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　　专利摘要显示，本发明提供了风力发电机的姿态参数测量方法，属于姿态监测技术领域，包括：实时确定风电机组中各叶片当前的角位移，通过无人机拍摄包括多个叶片的现场图片；在无人机当前的位置生成在叶片未受到外部干扰且运行正常的情况下的标准图片。借助大数据和人工智能并根据作用力对叶片姿态的影响程度分析现场图片与标准图片的差异是否符合预期，若如何预期则根据标准图片和现场图片生成风电机组以及叶片的姿态参数；否则，分析出差异的原因并模拟出出现问题的因素和位置。本发明提供的风力发电机的姿态参数测量方法能够有效的对叶片的状态进行对比，同时能够及时的判断问题出现的原因以及位置，方法成本较低并且数据可参考意义较大。